共享电单车监管平台

共享电单车监管平台

共享电单车监管平台搭建“1+1+N+3”体系，采用基础层、数据层、平台层、展示层、用户层五层架构，服务政务端、企业端用户，建立共享电单车全生命周期管理服务体系

数据统一化管理技术

本平台建设涉及多结构化数据和非结构化数据，涉及城市三维仿真数据，平台采用数据统一化管理技术，实现数据资源集中存储、统一管理、接口一致及消除数据异构，全面提高数据管理能力；建立关系型数据库存储非空间数据，数据之间通过规则表和关系表实现相互关联、约束，实现数据的互访。具有如下特点：

（1）标准化：在数据建库过程中，充分采纳和参考已有国家、行业和地方标准、规范与规程以及国外标准规范，制定出科学合理、切实可行、方便好用的技术标准与规范，以促进数据生产、更新、分发、应用和共享，实现自然资源数据的互联、互通、互享、交换。

（2）开放性：实现面向空间和非空间信息发布、交换、更新和共享，能够方便地为各种应用平台提供动态信息支持。

（3）完备性：包括数据的完整性、现势性、准确性和精度。按目前的发展趋势，定出合理的数据库存储容量，满足一定时期的稳定增长。数据按动态数据和静态数据分别存放在不互通的磁盘上，静态数据尽量存放在一起，热点访问的数据与非热点访问的动态数据分离存储在不通的磁盘上，以减少I/O的瓶颈，提高数据库运行性能。

（4）有效性：数据库逻辑设计去除冗余数据，提高了数据吞吐速度，保证数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系；物理设计根据业务规则，确定关联表的数据量大小、数据项的访问频度，适当保留部分数据冗余设计；索引提供快速访问表中数据的策略。保障数据运行效率和执行性能。

（5）安全性：保证数据操作的正确性，具有良好的数据恢复能力及容灾能力，使数据具有较高的固有安全性。采用实体用户—角色—运行用户三级访问机制，通过角色对权限的控制，达到对数据的安全操作；对重要数据有备份，为了数据库的安全可靠性，对数据库实行物理备份为主，逻辑备份为辅的备份方式，保证数据库可用性，在联机备份状态，周期性对数据库全备份、增量备份，减少备份空间的需求，提高数据库恢复速度；对重要数据提供数据加密。（6）扩展性：随着业务和应用的发展，平台具备良好的扩展能力，满足经济性和易于扩展的要求，平台移植性强。

视频识别技术

通过接入乌兰察布集宁区视频云平台的实时视频数据流，采用先进的计算机视觉识别算法和深度学习模型，对共享电单车停放场景进行智能分析。系统能够精准识别违规集中停放、头盔未佩戴等异常行为，并自动生成预警信息推送至管理平台，显著提升监管效率和响应速度。该技术实现了7×24小时不间断监控，有效解决了人工巡查覆盖面不足的问题。

大数据与GIS分析技术

基于海量运营数据构建多维分析模型，对停车点的车辆流量、使用频率、违停次数等关键指标进行深度挖掘。结合地理信息系统(GIS)的空间分析功能，实现热力图展示、趋势预测和异常检测。为政府部门提供包括点位规划、动态调整、运维调度在内的数据支撑，推动管理决策从经验型向数据驱动型转变。

AI智能统计技术应用

依托后台积累的运营大数据，运用大模型和机器学习算法进行智能统计分析。系统可自动生成超投情况统计报表、企业运营对比分析、用户行为画像等多维度分析报告。支持自定义分析维度和可视化展示，帮助管理者全面掌握行业运行状况，为精准施策提供智能化决策支持。